Thuật toán Edgerank giúp Facebook chọn lọc và sắp xếp các bài viết trên feed của người dùng. Vậy cụ thể thuật toán này là gì? Cách sử dụng ra sao? Tất cả sẽ được chúng tôi giải đáp chi tiết trong bài viết này. Cùng tìm hiểu ngay nhé.
1. Thuật toán Edgerank là gì?
Thuật toán Edgerank hoạt động dựa trên các hành động mà người dùng thực hiện trên trang Facebook, bao gồm like, reaction, comment, share, tags và các hành động khác. Thuật toán này có hai nhiệm vụ chính:
- Xác định sự ưu tiên: Edgerank sẽ đánh giá, sắp xếp các bài đăng dựa trên mức độ tương tác và quan tâm của người dùng đối với chúng.
- Quyết định vị trí và thông tin hiển thị: Thuật toán này cũng ảnh hưởng đến vị trí và cách thông tin được hiển thị trên newsfeed, giúp tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho từng người dùng.
Thuật toán Edgerank giúp Facebook cung cấp cho người dùng những thông tin và nội dung mà họ có khả năng quan tâm nhất trên newsfeed.
Bạn có thể quan tâm tới các thuật toán chạy quảng cáo Facebook mà Ads Thủ nào cũng cần biết
2. Các thành phần làm nên thuật toán Edgerank
Affinity
Affinity là một chỉ số liên quan đến mối quan hệ giữa bạn và người dùng trên Facebook. Nó phản ánh mức độ tương tác của người dùng với trang Facebook của bạn trong quá khứ và sẽ ảnh hưởng đến khả năng họ thấy các bài viết của bạn trong tương lai.
Ví dụ, nếu bạn và một người nào đó từng tương tác với nhau trên Facebook, chẳng hạn như thích hoặc bình luận trên bài viết của nhau, thuật toán EdgeRank sẽ hiểu rằng bạn quan tâm đến nội dung của họ. Do đó, nó sẽ ưu tiên hiển thị nội dung từ trang của họ trên bảng tin của bạn.
Weight
Edge Weight trong thuật toán EdgeRank đại diện cho mức độ ưu tiên của bài viết dựa trên loại nội dung của nó. Trên Facebook, mỗi loại bài viết được được xếp hạng theo một hệ thống ưu tiên riêng bởi vì khả năng thu hút tương tác khác nhau giữa các loại bài.
Cụ thể, hình ảnh, video thường được ưu tiên hàng đầu, sau đó là các bài viết chứa liên kết (link) và các cập nhật trạng thái hoàn toàn bằng văn bản (text). Tuy nhiên, Edge Weight không chỉ phụ thuộc vào loại nội dung mà còn tính toán dựa trên mức độ tương tác từ người dùng.
Ví dụ, một bài viết trạng thái với 50 lượt thích và 10 bình luận sẽ có cơ hội xuất hiện nhiều hơn trên bảng tin của người dùng so với một bức hình ảnh không có bất kỳ tương tác nào. Edge Weight tính toán các yếu tố này lại để quyết định thứ tự xuất hiện của bài viết.
Bạn có thể quan tâm tới thuật toán đấu giá VCG mà Ads thủ nào cũng cần đọc
Time Decay
Thuật toán EdgeRank cũng xếp hạng độ tuổi của bài viết, hay còn gọi là Time Decay. Các bài viết càng lâu thì càng khó xuất hiện trên newsfeed người dùng, bởi vì chúng thiếu tính mới mẻ.
Thực tế, mỗi người sẽ cảm nhận sự thay đổi của nội dung khác nhau, tùy thuộc vào tần suất họ truy cập Facebook. Người dùng thường xuyên sẽ cảm nhận sự mới mẻ của nội dung khác biệt hơn so với người ít truy cập.
Facebook đã cập nhật thuật toán gọi là “Story Bumping”, trong đó stories liên quan đến bạn hoặc gần đây bạn tương tác sẽ được ưu tiên và xuất hiện ở đầu timeline của bạn. Do đó, mức độ liên quan đến người dùng trở thành yếu tố quan trọng nhất khi bạn sáng tạo nội dung trên Facebook để đảm bảo rằng thuật toán Edgerank nâng cao mật độ bài viết của bạn.
3. 5 cách để tối ưu hóa thuật toán Edgerank Facebook
Facebook được tạo ra để mọi người kết nối, chia sẻ thông tin, khám phá nội dung một cách nhanh chóng và tiện lợi. Vì vậy, các doanh nghiệp cần tập trung vào việc củng cố mối quan hệ với khách hàng, xây dựng cộng đồng dựa trên việc cung cấp giá trị, giải trí và hỗ trợ cho nhau.
Dưới đây là 5 yếu tố giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất của thuật toán Edgerank và giúp bài viết xuất hiện nhiều hơn trên trang chủ của người dùng:
Thường xuyên đăng bài
Time Decay trong thuật toán EdgeRank dựa trên khoảng thời gian kể từ khi bạn đăng bài viết. Do đó, việc đăng tải nội dung mới thường xuyên rất quan trọng để đảm bảo rằng các bài viết mới sẽ thay thế các bài viết cũ khi chúng dần mất khỏi newsfeed. Bạn có thể lên kế hoạch đăng bài thống từ 1-2 lần mỗi ngày để duy trì tương tác từ người dùng.
Sử dụng hình ảnh cho bài viết
Để tăng cường tương tác, bạn nên ưu tiên đăng hình ảnh và video. Thực tế, bài viết sử dụng hình ảnh thường thu hút nhiều hơn 39% lượng tương tác so với các loại bài viết khác. Sử dụng link cũng có hiệu quả, nhưng nên hạn chế bài viết chỉ chứa văn bản mà không kèm theo hình ảnh hoặc video.
Tương tác nhiều hơn với người dùng
Bạn có thể đặt câu hỏi, hay tổ chức minigame và giveaway. Hãy thử áp dụng các gợi ý này để khuyến khích người dùng tương tác nhiều hơn, đồng thời tăng điểm số Affinity của thuật toán Edgerank. Như vậy, bạn sẽ tiếp cận được newsfeed của những người sử dụng Facebook thường xuyên.
Kiểm soát nội dung bài đăng
Quá nhiều phản ánh tiêu cực hoặc báo cáo về bài viết sẽ hủy hoại hoàn toàn mọi nỗ lực để bài viết của bạn được phủ sóng trên newsfeed. Do đó, bạn hãy kiểm tra cẩn thận mọi nội dung để đảm bảo rằng chúng không bị xem là spam hay vi phạm các quy định của Facebook.
Tập trung vào chất lượng của cả trang Facebook
Ngoài chạy quảng cáo, bạn nên tập trung vào việc cung cấp nội dung chất lượng, giá trị cho người dùng là cách để thu hút tương tác tích cực và bền vững. Từ đó, mật độ bài viết của bạn cũng tăng nhanh chóng và xuất hiện thường xuyên trên trang chủ của nhiều người hơn.
4. Trả lời những câu hỏi thường gặp về thuật toán Edgerank
Q: Có phải mỗi người dùng đều có một điểm Facebook Edgerank riêng?
A: Nhiều người cho rằng mỗi người dùng trên Facebook có điểm số EdgeRank riêng biệt. Tuy nhiên, Jeff Widman, một chuyên gia hàng đầu về Facebook, giải thích rằng điều này không thể xảy ra, bởi vì mỗi người theo dõi của một Trang cụ thể sẽ có điểm số Affinity khác nhau đối với trang đó.
Ngoài ra, tương tự như Google, Facebook liên tục cập nhật và thay đổi thuật toán của mình. Do đó, điểm số này có thể thay đổi liên tục và không thể được xác định cố định.
Q: Thuật toán Edgerank có làm giảm hiển thị bài viết trên newsfeed không?
A: Gần đây, Facebook đã thay đổi thuật toán EdgeRank, dẫn đến việc ít bài viết từ các Trang xuất hiện trên bảng tin của người dùng. Một số người cho rằng tình trạng này bị ảnh hưởng bởi các thương hiệu lớn, khi họ sẵn sàng đầu tư thời gian và tiền bạc để thu hút nhiều tương tác hơn.
Tuy nhiên, không có bằng chứng cụ thể cho thấy Facebook đang thực hiện điều này một cách cố ý. Thay vào đó, có thể giải thích rằng khi số lượng bạn bè của một người dùng tăng lên đến một ngưỡng nhất định, thì theo tự nhiên, nhiều nội dung sẽ ít xuất hiện trên newsfeed của họ, bởi vì nó phải cạnh tranh với nhiều bài viết khác.
Q: Công cụ thứ ba có ảnh hưởng đến thuật toán Edgerank không?
A: Một nghiên cứu được thực hiện bởi công cụ kiểm tra EdgeRank và HubSpot đã đưa ra bằng chứng cho thấy các công cụ thứ ba có thể làm giảm khả năng xuất hiện của bạn trên newsfeed. Nhưng Facebook đã khẳng định rằng “Không có sự khác biệt giữa việc đăng bài từ ứng dụng của bên thứ ba và việc đăng bài trực tiếp”.
5. Lời kết
Như vậy, bài viết này đã chia sẻ đến bạn những thông tin cơ bản về thuật toán Edgerank và cách nó ảnh hưởng đến bài đăng của bạn. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các kiến thức hữu ích khác trên Facebook, hãy truy cập ngay hatronghung.com nhé!
Tôi là Hưng cá sấu, người sáng lập Amai Agency, Amai Soft và Amai Japan. Đối với tôi, một trong những niềm vui lớn nhất của cuộc đời là có thể theo đuổi đam mê của mình. Và may mắn cho tôi, niềm đam mê của tôi là marketing, công nghệ và truyền thông. Chào mừng bạn đến với không gian này và cảm ơn bạn đã ghé thăm. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều nội dung thú vị và sâu sắc phù hợp với những người có chung niềm đam mê kinh doanh, công nghệ, truyền thông và marketing. Vì vậy, hãy cùng tìm hiểu sâu và khám phá nhiều khía cạnh của Hưng cá sấu nhé. Cảm ơn và trân trọng vì sự có mặt của bạn ở đây !!